Springer acquiert la bibliothèque de recherche Papers

« Ce lundi par communiqué de presse, les éditions Springer ont annoncé l’acquisition du logiciel Papers, dédié à la gestion des recherches d’articles. Deux cases vers l’avant et une de côté sur l’échiquier de l’édition, pour le cavalier spécialisé (sciences, technologie, médecine) qui resserre ainsi ses liens avec ses utilisateurs tout en s’attaquant aux logiciels de bureau.
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Interview de Pierre Mounier sur THATCamp Paris 2012

« Nous publions ci-dessous une interview de Pierre Mounier, directeur adjoint du Cléo, au sujet de THATCamp Paris 2012. Ses propos ont été recueillis par Nadine Dardenne (TGE Adonis) et le texte est initialement paru en juillet 2012 dans la Lettre l’information de l’INSHS, n°18. »

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Introduction au RDF et à l’API RDF de Jena

« Ceci est un tutoriel introductif à la fois au framework de description de ressources (RDF) du W3C et à Jena, une API Java pour RDF. Il est écrit pour le développeur peu familier avec RDF et qui apprend mieux par prototypage ou, pour d’autres raisons, désire aller rapidement à l’implémentation. Une familiarité avec XML et Java est requise.
Implémenter trop vite, sans d’abord comprendre le modèle de données RDF, mène à la frustration et à la déception. Cependant étudier le modèle de données seul est assez difficile et mène souvent à des énigmes métaphysiques tortueuses. Il vaut mieux approcher la compréhension du modèle de données et son utilisation en parallèle. Apprendre un peu du modèle de données et l’essayer. Ensuite apprendre un peu plus et réessayer. Ainsi la théorie complète la pratique et la pratique complète la théorie. Le modèle de données est assez simple, donc cette approche ne devrait pas prendre trop de temps.
RDF possède une syntaxe XML et tous ceux qui sont familiers avec XML le prendront pour tel. C’est une erreur. RDF devrait être compris en termes de son modèle de données. Les données RDF peuvent être représentées en XML, mais comprendre la syntaxe est secondaire par rapport à celle de la compréhension du modèle de données.
Une implémentation de l’API Jena, incluant le code source de travail pour tous les exemples dans ce tutoriel, peut être téléchargée depuis  le site officiel de Jena. »

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EHESS : Enseignement 2012-2013 — Digital Humanities. Les transformations numériques du rapport aux savoirs

« Le séminaire a pour objet l’émergence des digital humanities (DH), en Amérique du Nord et en Europe, à l’intersection des sciences humaines et sociales et de l’informatique. Cette expression d’« humanités numériques » désigne à la fois des pratiques de recherche qui mobilisent des moyens informatiques de manière structurelle, des modèles épistémologiques qui relèvent du concept d’e-sciences et des manières de diffuser les résultats de la recherche qui exploitent la communication en réseau. À un autre niveau, le développement des digital humanities a des implications pour les politiques scientifiques en sciences humaines et sociales, car il fait porter l’attention sur la nécessité d’établir des infrastructures de recherche d’un nouveau type (« cyberinfrastructures », grilles de calcul et plates-formes d’édition). Enfin, parce qu’elles fédèrent des disciplines dont l’inscription dans le champ scientifique est débattue, les digital humanities permettent d’aborder sous un angle différent les relations entre sciences et société.

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Text Mining Infrastructure in R – Journal of Statistical Software

During the last decade text mining has become a widely used discipline utilizing statistical and machine learning methods. We present the tm package which provides a framework for text mining applications within R. We give a survey on text mining facilities in R and explain how typical application tasks can be carried out using our framework. We present techniques for count-based analysis methods, text clustering, text classification and string kernels.

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Bibliothèque de sciences humaines et sociales : quelles particularités dans le contexte du XXIe siècle ?

Les Sciences Humaines et Sociales (SHS) connaissent des mutations qui influent à la fois sur les pratiques des chercheurs et sur la production de résultats. La généralisation du numérique les affecte aussi comme en témoigne la naissance des Digital Humanities. Dans ce contexte, les bibliothèques s’adaptent en renouvelant leur offre et en renforçant leur dimension sociale, leurs services tout en collant au plus près des pratiques universitaires. La bibliothèque du futur Campus Condorcet vise à faire la synthèse de ces changements afin d’offrir une bibliothèque de recherche en SHS adaptée aux enjeux du XXIe siècle.

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Data Seal of Approval

« The Data Seal of Approval ensures that in the future, research data can still be processed in a high-quality and reliable manner, without this entailing new thresholds, regulations or high costs. The Data Seal of Approval and it’s quality guidelines may be of interest to research institutions, organizations that archive data and to users of that data. It can be granted to any repository that applies for it via the assessment procedure.

Anyone who archives his or her data would like to be able to find, recognise and use it in the future. With electronic data this cannot be taken for granted, after all hardware and software are changing all the time. Making data future-proof can be accomplished by ensuring that data sets and metadata meet certain requirements. In consultation with large data producers and managers, the Dutch data archive DANS documented what those requirements need to be in the Data Seal of Approval, which have been further developed since and handed over to the DSA Board in May 2009.

You can download the document that contains the quality guidelines of the Data Seal of Approval below. »

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Does the library have a role to play in the Digital Humanities? : Digital Infrastructure Team

« Humanities and the social sciences have traditionally been disciplines aligned closely with the institutional library and its resources and services. Increasingly, in my conversations with librarians, there is a concern that while the library as a space remains popular, this masks a growing distance between the services the library provides and the needs and expectations of researchers (to say nothing of undergrads). »

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Science et curation : nouvelle pratique du Web 2.0

Internet permet de publier et d’échanger chaque jour des milliards de données, auxquelles accèdent plus de 2 milliards de personnes dans le monde.  Cette masse d’information rend difficile, lorsque l’on mène une recherche, de différencier le bruit de fond des informations pertinentes et utiles. De plus ces recherches sont  chronophages et peuvent dépasser largement le temps que nous avons à y consacrer. Aujourd’hui, Google et les moteurs de recherche spécialisés comme Google Scholar reposent sur des algorithmes éprouvés. Mais ces algorithmes sont-ils suffisamment en phase avec le besoin des utilisateurs ? Et si le web avait besoin du cerveau humain pour trier et mettre en avant les informations pertinentes et non pas une information basée sur la « popularité » et des opérations lexicales et sémantiques ?

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Thoughts on Public & Digital History by Adam Crymble: Citation in Digital Humanities: Is the Old Bailey Online a Film, or a Science Paper?

« The most interesting question to arise so far is whether digital humanities projects like the OBO are films or science papers. Not literally of course, but in terms of the model of credit offered to contributors of the finished product. Both films and science journals have developed unique models of credit. In films, the credits run at the end. In science papers, everyone who made a meaningful contribution gets listed as an author and those who made minor contributions get an acknowledgement. I will argue that digital humanists would be doing their field and industry a great service by adopting both models simultaneously. The OBO and projects like it are both films and science papers. »

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